Elemente de data mining. Tehnici si aplicatii pentru imagini satelitare si analiza limbajelor naturale

Descriere

Cuvant inainte
Prefata autorului
Imaginile Satelitare
Capitolul 1
Imaginea digitala
Histograma
Contrastul digital
Egalizarea histogramei
Filtrele de zgomot
Uniformizarea si simplificarea formatului
Alfabetul generalizat
Capitolul 2
Texturile
Corelatiile. Componentele principale
Capitolul 3
Minimum Spanning Tree - MST
MST pentru imagini satelitare
Un algoritm de constructie a MST
Metoda compresiei
Capitolul 4
Segmentarea
Absorbtia obiectelor mici
Clasificarea si recunoasterea zonelor tile
Invatarea asistata in scene satelitare. Determinarea automata a claselor de obiecte
Un algoritm de invatare
Capitolul 5
Coregistrarea
Imaginile aeriene
Capitolul 6
Vectorii de contur
Extragerea automata a vectorilor de contur
Simplificarea/netezirea contururilor
Reconstructia obiectelor plecand de la vectori de contur
Metode ale inteligentei artificiale
Capitolul 7
Algoritmii genetici
Retelele neuronale (NN – neural network)
Antrenarea sau invatarea
Analiza Fuzzy
Capitolul 8
Antrenarea unei retele neuronale cu ajutorul unui algoritm genetic
Retea neuronala care recunoaste imaginile caracterelor alfanumerice de tipar
Data mining in texte
Capitolul 9
Principii ale Web-ului semantic
Exemplu de Web Data Mining + sematica: extragerea automata a textului principal de pe o pagina Web
Tehnica query-erii
Determinarea limbii
Stemming
Măsuri de similaritate intre texte
Capitolul 10
Determinarea domeniului tematic al unui document, in mod automat
Extragere de Personaje-Sintagme
Clusterizare
Rezumatizare automata
Lecturi si site-uri recomandate